注意，本文使用WSL2+Docker，而不是安装Docker Desktop for Windows，因为后者占用的资源非常多，而且还有很多 bug，比如，GPU 无法运行。

安装 WSL#

运行一下命令将安装 WSL 并安装 Ubuntu 发行版，如果需要安装其他 Linux 发行版（如 Arch Linux），请参考此链接。

1
wsl --install

常用 WSL 命令#

列出 WSL 子系统: wsl --list
关闭 WSL：wsl --shutdown
WSL 配置文件：C:/users/YOUR_NAME/.wslconfig

Notes

让 WSL 使用本机的代理，编写.wslconfig如下：
1
[wsl2]
2
networkingMode=mirrored
3
dnsTunneling=true
4
autoProxy=true

安装 Docker#

配置 Docker 的 repo#

1
sudo apt-get update
2
sudo apt-get install ca-certificates curl
3
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
4
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
5
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc
6

7
echo \
8
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
9
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
10
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
11
sudo apt-get update

安装 Docker#

1
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
2
sudo usermod $USER -aG docker # 添加本用户到docker的组中
3
sudo service docker start

要确认 Docker 成功安装，进入 WSL 的 Ubuntu（使用命令wsl），并输入命令docker --version查看输出，还可以通过尝试运行docker run hello-world运行简单的内置 Docker 映像，测试安装是否正常工作。

给 Docker 配置 CUDA#

安装 NVIDIA Container Toolkit#

首先配置 repo：

1
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
2
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
3
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
4
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

然后更新 reposudo apt-get update，再运行sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit来安装 NVIDIA Container Toolkit。

配置 Docker#

使用nvidia-ctk命令配置容器运行时：

1
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker

重新启动 Docker 进程：

1
sudo systemctl restart docker

测试#

1
docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark

配置 Docker#

配置 iptable#

让 WSL 中的 Ubuntu 使用 iptable（option 1），否则 Docker 的 NAT 会有问题。

1
update-alternatives --config iptables

Ref: https://nickjanetakis.com/blog/install-docker-in-wsl-2-without-docker-desktop

配置 proxy#

让`Docker build`使用本机 proxy#

1
docker build --network=host --build-arg http_proxy=$http_proxy --build-arg https_proxy=$https_proxy ...

Docker 部分命令#

1
docker builder prune -a

参考链接

给 Docker 瘦身#

迁移 WSL 至其他盘#

把 Ubuntu 的虚拟磁盘复制到其他盘符，然后创建符号链接

1
New-Item -ItemType SymbolicLink -Path "C:\Users\36477\AppData\Local\Packages\CanonicalGroupLimited.Ubuntu_79rhkp1fndgsc\LocalState\ext4.vhdx" -Target "D:\wsl\ubuntu\ext4.vhdx"

Reference

停止 WSL#

1
wsl --shutdown

使用 Diskpart 来瘦身#

1
diskpart
2

3
select vdisk file="C:\PATH\TO\ext4.vhd"
4
attach vdisk readonly
5
compact vdisk
6
detach vdisk
7
exit

Reference。

使用新命令瘦身#

1
Optimize-VHD -Path .\ext4.vhdx -Mode full

Reference.

注意不要把 WSL 设置为稀疏模式，有重大 bug 损坏文件：

Reference1 Reference2

安装 WSL#

常用 WSL 命令#

安装 Docker#

配置 Docker 的 repo#

安装 Docker#

给 Docker 配置 CUDA#

安装 NVIDIA Container Toolkit#

配置 Docker#

测试#

配置 Docker#

配置 iptable#

配置 proxy#

让Docker build使用本机 proxy#

Docker 部分命令#

给 Docker 瘦身#

迁移 WSL 至其他盘#

停止 WSL#

使用 Diskpart 来瘦身#

使用新命令瘦身#

让`Docker build`使用本机 proxy#